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机器视觉专业委员会

2021-11-01

1.  专委会中英文全称及英文缩写

  中文全称:机器视觉专业委员会

  英文全称:Technical Committee on Machine Vision

  英文缩写:TCMV


2.  专委会的简介

人工智能大发展给机器视觉带来了重大历史机遇,机器视觉专委会旨在团结和组织机器视觉相关领域的科研人员、企业技术专家等,通过学术交流、技术研讨、成果对接等活动,分享科研心得、畅谈学术热点、分析战略动态、助推产业升级,并实现凝聚人才、凝聚智慧、凝聚力量的作用,使行业内优秀科技工作者利用这一平台,提高学术水平,扩大学科影响,同时助推科研单位和高校的人才培养,引领和促进行业创新,最终提高机器视觉在国家和国际的学术影响力,促进学科发展和产学研转化。机器视觉专委会曾三次获评CSIG优秀专委会,目前拥有224位委员。


3.  专委会负责人信息:

主任

林宙辰

北京大学

教授

副主任

孙哲南

中国科学院自动化研究所

研究员

王菡子

厦门大学

教授

秘书长

曾钢

北京大学

研究员

副秘书长

刘光灿

东南大学

教授

副秘书长

刘菲

首都经贸大学

讲师


4.  专委会联系人及联系方式

联系人:曾钢

联系邮箱:csig-mv@foxmail.com


5. 代表性成果

1)高维复杂数据的低秩模型理论与方法

主要完成人:林宙辰、刘光灿、尹明、俞勇

获2020年度CCF科学技术奖自然科学一等奖

该成果从人工智能领域高维复杂数据的低秩性出发,利用低秩分析、谱图理论等技术,从低秩模型提取、高效优化算法、高维数据分析方面做出了多个重要的理论发现,对高维数据的建模提供了新的理论工具和技术方案。


2)红外偏振视觉智能感知技术

主要完成人:赵永强,李宁,王秉路,薛吉则,郝静蕾,孔祥阳,潘泉,程咏梅

获2019年中国产学研合作创新成果二等奖、2020年陕西高等学校科学技术奖特等奖、2021年陕西省专利奖一等奖等

针对现有红外成像探测系统抗干扰能力和目标辨识能力差等问题,提出并研究红外偏振视觉智能感知技术,突破分焦平面红外偏振成像器件、多维度图像重构、多模态多维度信息联合表征与融合等关键技术,研制了“国内首款非制冷红外焦平面微偏振阵列探测器”和“红外偏振图像分析软件”。相关研究成果能有效解决强干扰环境下目标探测、加工件精确测量等问题,在军事装备、矿山和能源以及工业制造等领域具有广阔的应用前景。