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CSIG-VIS 2018可视化高峰论坛(重庆)成功举行

2018-05-29

       CSIG-VIS 2018可视化高峰论坛(重庆)于5月27日在重庆邮电大学逸夫楼学术报告厅举办,来自高校及相关企业的100余名同行参加了本次论坛。本次论坛由中国图象图形学学会主办,可视化与可视分析专委会(CSIG-VIS)和重庆邮电大学计算机科学与技术学院联合承办,重庆邮电大学计算机科学与技术学院可视计算创新团队负责人秦红星教授担任执行主席。


       本次高峰论坛以大数据与可视分析为主题,邀请国内该领域的知名教授及行业专家,深入研讨可视化前沿技术。本次会议的特邀嘉宾有可视化与可视分析专业委员会主任、北京大学袁晓如研究员,天津大学软件学院副院长、数据科学研究院常务副院长张加万教授,海云数据创始人及董事长冯一村先生,山东大学计算机学院与软件学院汪云海教授,中国图象图形学学会可视化与可视分析专委副秘书长、西南科技大学计算机学院副院长吴亚东教授,华东理工大学何高奇副教授。

 

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重庆邮电大学张清华教授致辞

 

       重庆邮电大学计算机科学与技术学院执行院长张清华教授为本次大会致辞并对参会专家、老师和同学们表示热烈欢迎。他指出,“可视化”是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。数据是抽象的,数据也可以是异常美丽的,可视化技术就是展现数据之美的大门。可视化与可视分析能够迅速和有效地简化与提炼数据流,帮助用户交互筛选大量的数据,有助于使用者更快更好地从复杂数据中得到新的发现。可视化与可视分析已经成为当前大数据分析的重要研究领域,是用户了解复杂数据、开展深入分析不可或缺的手段之一。

 

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西南科技大学吴亚东教授介绍论坛情况

 

       随后可视化与可视分析专委会高峰论坛负责人、西南科技大学计算机学院副院长吴亚东教授对专委会高峰论坛举办情况作了简要介绍,并欢迎各高校及企业的研究人员加入到可视化及可视分析这一领域中来,共同促进该领域的发展。

 

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北京大学袁晓如研究员报告

 

       袁晓如研究员作了第一场特邀报告,报告主题为“网络-空间-地图”,由不同时期的地图演变引入可视化并提出相应的定义。袁晓如研究员指出,目前可视化的关键问题在于如何把人和机器结合起来,并通过VAST Challenge 2017中的自然保护区鸟类数量下降案例以及微博数据分析案例生动形象地展示了一个可视化分析过程,可视分析能够让人的智慧与机器结合。最后,袁晓如研究员通过分析网络空间数据地图与人文学科相结合的相关案例,来说明可视化技术如何解决实际问题。

 

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天津大学张加万教授报告

 

       张加万教授从历史的角度挖掘和分析可视化与可视分析技术。张教授谈到,可视化技术是大数据分析探索的利器,是大数据分析的必然要求,是行业信息化发展转变的必然结果,是人工智能与人类智能完美结合体。可视分析技术助力提高智慧城市公共服务水平。可视化学科具有很多学科专业知识的汇聚能力,有助于学科发展的理解。最后,张教授结合他所在实验室做过的一些应用研究,介绍了大数据如何通过可视化技术应用于日常生活中,同时介绍了许多可视化与可视分析在各个行业的应用。

 

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海云数据创始人及董事长冯一村报告

 

       冯一村董事长从非技术层面介绍可视分析的思维,并以海云商业交付的产品为例,提出了可视分析和可视化是未来商业化的亮点。可视化与可视分析是一种观察细节的能力和手段,这种能力实现后可以使得科技创新无码化,更多的资源投入业务能力创新,试错成本极低。冯董事长指出,在实际的商业场景中,可视化与可视分析最重要的是为了给用户提供决策,强调了可视化与可视分析前景广阔,人才十分稀缺,呼吁大家投身于可视化领域之中。


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山东大学汪云海教授报告

 

       汪云海教授报告的题目是“基于机器感知的数据可视化”。汪教授在报告中谈到,使用可视化可以完成复杂抽象的任务,理解可视化是一个认知过程,高效的计算机可视化系统能够模拟人类的视觉感知系统,在可视化结果中凸显数据蕴含的重要信息和模式,从而帮助人们快速完成数据的认知过程。汪教授通过介绍已完成的工作成果展示了如何通过机器智能去判断可视化的匹配程度,从而完成更加有效的可视化。

 

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西南科技大学吴亚东教授报告

 

       吴亚东教授以移动通信数据可视化为例,介绍了如何通过这些数据来进行面向用户行为的分析。他谈到,移动通信数据蕴含了大量有价值的信息,可视分析提供了人和数据之间的一种交互方法,通过数据可以发现数据背后的价值,并把数据展现得更好。吴教授展示了通话记录数据可视分析系统框架,该系统实现了通过分析通话记录来分析用户的通话关系及地理轨迹;通过分析用户个体行为来分析不同社会角色呈现的不同行为模式,通过用户行为甘特图推测用户之间的真实关系;通过对社团进行划分分析,来发现这些用户的紧密程度及社团的特征。

 

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华东理工大学何高奇副教授介绍ChinaVis 2018

 

       何高奇副教授随后代表承办单位对China VIS 2018进行了介绍。中国可视化与可视分析大会 (ChinaVis) 由我国可视化业界工作者联合发起,宗旨是促进中国及周边地区的可视化与可视分析研究与应用的交流,探讨在大数据时代可视化与可视分析发展的方向与机遇,推动相关研究与应用的发展与进步,推进学科发展,促进人才培养和交流。第五届中国可视化与可视分析大会(China Vis’18)将于2018年7月26日-28日在上海举行,何高奇副教授详细介绍了可视化大会的发展历程以及这次大会的主要内容,并通过视频展示了这次大会的相关活动,大会内容包括特邀报告、论文报告、海报、展览及专题研讨。欢迎从事可视化与可视分析,以及相关领域研究的专家、学者、学生以及工业界的专家、专业技术人员投稿与参会。

 

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Panel环节

 

       论坛的Panel和提问环节由秦红星教授主持,期间,与会人员以“大数据时代可视化人才培养”为主题进行了深入的探讨和交流,受邀嘉宾袁晓如研究员、张加万教授、汪云海教授、吴亚东教授和何高奇副教授发表了各自的见解。最后,秦红星教授对本次论坛进行了总结和寄语,并在此对所有的与会人员和受邀嘉宾表示感谢。


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部分参会人员合影

 

可视化与可视分析专委会供稿