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人工智能与多媒体信息安全研讨会在北京召开

2018-08-02

        2018年7月22日在北京电子技术应用研究所召开了人工智能与多媒体信息安全研讨会。本次研讨会由中国图象图形学学会和北京电子技术应用研究所主办,中国图象图形学学会数字媒体取证与安全专业委员会承办。来自北京电子技术应用研究所、中国科学技术大学、浙江大学、国际关系学院、中科院信工所、战略支援部队信息工程大学、清华大学、中山大学、武汉大学、北京交通大学、天津大学、深圳大学和上海大学等高校、研究院所的科研人员参加了此次研讨会。研讨会由北京电子技术应用研究所胡铁所长主持。


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研讨会现场


        中国科学技术大学的张卫明教授作了题为“可证安全隐写——AI带给隐写术的机遇”的报告。报告首先指出长期以来“不能证明安全性”是隐写发展的主要障碍,分析了以自然图像(音、视频)为载体实现可证安全隐写的困难所在,进而论证了为什么以AI生成数据作为隐写载体是合理的,并分别以生成图像、合成语音为载体给出了可证安全隐写的两个实例。报告还列举了AI带来的隐写模型多样性和未来的研究问题。


        战略支援部队信息工程大学的罗向阳教授作了题为“隐写分析面临的困惑及对策建议”的报告。报告从隐写分析面临的困惑、对策与建议、近期的探索三个方面进行了介绍。报告指出了当前隐写分析研究存在的“研究很热与应用较窄”、“论文很好与实用性弱”、“项目不少与体量偏小”等矛盾,提出了现有研究应从侧重“概率检测”向确定性检测和隐秘提取转变、从注重论文发表到更多关注实际应用转变的建议,最后介绍了课题组在隐写检测特征选取、隐写算法识别和隐秘信息提取方面的研究进展。


        中科院信息工程所的赵险峰研究员作了题为“CNN隐写分析网络结构剖析及其面临的问题”的报告。报告回顾了神经网络与卷积神经网络(CNN)的发展,针对空域图像隐写、JPEG隐写与音频隐写,分析了当前CNN隐写分析的网络结构、原理及其特点,指出了存在高复杂度导致图像尺度过小、梯度信息泄露与方法工具化倾向等问题。报告也介绍了中国科学院信息工程研究所在相关领域正在进行的研究工作。


        浙江大学的孔祥维教授作了题为“AI与媒体取证分析”的报告。报告回顾了数字媒体取证发展与现状,指出在新闻、政治、军事、社会和科学等方面存在的严重造假问题。传统取证方法存在PS手法太多致使取证模型单一缺乏普适性等问题,当前人工智能发展如GAN网络等产生了越来越逼真的伪造图像、视频、语音、文本等假媒体和取证对抗,使得数字媒体取证面临新的挑战。指出AI时代媒体取证和分析、信息隐藏及分析息息相关,提出应从数据来源和逻辑分析、媒体系统建模、数据可信鉴别取证和多源融合的AI对抗取证等方向开展研究。


        会议上,与会者交流讨论,现场气氛热烈。此次研讨会对于人工智能技术与隐写、隐写分析和数字取证的融合起到了良好的推动作用,并加强了本领域的学术交流。