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CSIG图像图形中国行在山东大学成功举办

2019-07-18

        2019年7月11-12日,“CSIG图像图形中国行”活动在山东大学成功举办。本次活动由中国图象图形学学会(CSIG)主办,CSIG交通视频专委会和山东大学数学学院联合承办。山东大学数学学院付树军教授担任执行主席。本次活动交流主题为“交通视频与智能图像处理”和“大数据计算与人才培养”,邀请中国传媒大学数据科学与智能媒体学院朱永贵教授、山东第一医科大学放射学院邱建峰教授、天津师范大学数学科学学院常慧宾副研究员、浙江工商大学统计与数学学院徐静副教授、华北电力大学数理学院石玉英教授、山东大学数学学院刘欢博士等参加此次活动并带来精彩的学术报告,吸引了多所高校、企业和医院等50余人参加。

 

        首先,执行主席付树军教授主持会议,逐一介绍与会专家,同时介绍了CSIG的基本情况,并欢迎各位高校学者、企业和医院代表参加会议。山东大学数学学院副院长芮洪兴教授为活动致辞,并对各位专家的到来表示热烈欢迎。

 

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付树军教授主持开幕式

 

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芮洪兴副院长致欢迎辞


        中国传媒大学朱永贵教授在会议上作了主题为“Removal of High Density Gaussian Noise in Compressed Sensing MRI Reconstruction Through Modified Total Variation Image Denoising Method”的学术报告。本次报告重点提出了一种改进的全变差MRI图像去噪方法,通过针对真实MR图像进行不同程度破坏的修复实验,并与已有的先进算法进行比较,得到更好的信噪比。最后,提出了一些交通视频方面应用的思想和方法。

 

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朱永贵教授作报告

 

        山东第一医科大学邱建峰教授作了主题为“深度学习应用在个体医学图像识别”的学术报告。随着医学影像技术的快速发展,医学图像分析步入大数据时代,如何从海量的医学图像数据中挖掘出有用信息,对医学图像识别带来巨大的挑战。医学图像识别已成为计算机视觉领域的一个研究热点。当前,已有的医学图像识别方法大多是机器学习方法。邱建峰教授指出目前学习中存在的问题,提出将深度学习和医学图像识别相结合,展望了深度学习用于医学影像个体识别的未来发展趋势,并进行了讨论。

 

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邱建峰教授作报告

 

        天津师范大学常慧宾副研究员作了主题为“Fast convergent splitting algorithms for phase retrieval with/without sparse prior” 的学术报告。常慧宾副研究员在报告中提出一个解决非凸非光滑优化问题的快速收敛算法,通过巧妙地设计该算法,提高了稀疏先验驱动下重建图像的质量。算法利用极大似然估计方法建立了一个最小二乘模型,并采用快速交替方法求解。理论上,算法收敛到稳定点;实验上,图像质量均优于现有算法。报告中常慧宾副研究员还讨论了当前算法在视频处理方面所面临的挑战和未来发展趋势。

                 

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常慧宾副研究员作报告

 

        浙江工商大学徐静副教授作了主题为“数据科学与大数据专业建设交流” 的学术报告。徐静副教授在报告中分享了浙江工商大学在新的数据科学与大数据专业建设中的经验和成果。在报告中,徐静副教授分享了浙江工商大学统计学院联合信息工程学院新开设的数据科学与大数据技术专业近两年来的专业建设,培养方案制定的经验心得。探讨了新型数据处理人才培养中需要注意的细节,以及未来学科发展趋势。

 

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徐静副教授作报告


        华北电力大学石玉英教授作了主题为“Generalized Mumford-Shah model and edge detection” 的学术报告。石玉英教授在报告中提出一种解决图像恢复问题中边界信息会损失问题的新方法。问题的关键是要检测出图像中的边缘,石玉英教授首先回顾了经典的边缘检测方法,并着重介绍了广义Mumford-Shah边缘检测模型,并通过实际图像恢复实验对比的结果生动地展示了此方法的优点。最后讨论了图像恢复中更好保留边缘这个问题的所面临的挑战和展望。

 

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石玉英教授作报告

 

        山东大学刘欢博士作了主题为“Physics-informed deep learning of partial differential equations” 的学术报告。刘欢博士在报告中介绍了偏微分方程的一种基于物理知识的深度学习算法,利用此算法可以用于对偏微分方程解和参数进行估计。刘欢博士首先介绍了算法的背景知识,接着说明了算法如何利用物理定律等可利用的先验知识结合深度学习方法。最后介绍了这个算法在偏微分方程计算中的准确鲁棒有效等性质。

 

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刘欢博士作报告

 

        最后,山东大学付树军教授作了主题为“交通视频和大数据计算”的学术报告。交通视频分析处理和高效控制是目前计算机视觉领域重点研究课题。研究内容涉及大数据信息计算、交通视频图像处理、场景感知和智能交通的理论、方法和关键技术,是交通行业和经济发展重要的技术支撑。同时,付树军教授介绍了中国图象图形学学会交通视频专委会的发展,以及目前交通视频图像处理的前沿技术,以及未来面临的挑战,并且分享了山东大学大数据专业建设和人才培养的经验。

 

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付树军教授作报告

 

        在提问环节,现场参会的老师同学和企业医院专业人员就自己感兴趣的问题向报告的专家进行了提问,专家们的详细解答和交流使他们加深了对学科发展前沿的了解。

 

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部分参会人员合影

 

        会议期间,与会专家、专业人士和学生围绕图像图形学科前沿发展、信息技术学科建设等进行了相关的研讨交流。本次活动为参会者介绍了前沿的研究知识和方向,提供了知识分享和思想碰撞的机会,现场学术氛围浓厚,开阔了与会人员的科研视野,使他们对图像图形学科和交通视频领域以及大数据计算的研究发展和人才培养有了更深入的了解和思考,得到了与会人员的一致好评。“CSIG 图像图形中国行”在山东大学取得了圆满的成功!