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CSIG图像图形中国行—山东省人工智能研究院-75

2021-06-29

    2021年6月26日,“CSIG图像图形中国行”在山东省人工智能研究院举行,本次活动由中国图象图形学学会主办,山东省人工智能研究院承办,本次活动的交流主题为“智能信息处理”。国家杰青、合肥工业大学教授汪萌和山东省人工智能研究院研究员高赞担任本次活动的执行主席。本次会议邀请了“万人计划”领军人才、中青年科技创新领军人才、中国科学院大学教授吕科,教育部新世纪优秀人才、江南大学二级教授吴小俊,国家杰青、哈尔滨工业大学教授谷延锋,中国科学技术大学生物医学工程学院执行院长周少华教授和北京交通大学计算机与信息技术学院院长蔡伯根教授进行主题报告。学校(科学院)书记王英龙、省人工智能研究院副院长舒明雷研究员出席会议。

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王英龙书记致辞

    会议上,王英龙书记致辞,对CSIG图像图形中国行在山东省人工智能研究院的召开表示祝贺,对各位专家的到来表示诚挚的欢迎与感谢,并简要介绍了学校的基本情况、发展历程和科研成果。

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汪萌主持

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高赞主持

    本次会议由汪萌和高赞主持。

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蔡伯根教授作报告

    蔡伯根教授作了题为“高铁接触网支撑装置的智能缺陷分析”的报告,报告指出目前接触网设备的图像由安装在检测车上的工业相机周期性获取,但缺陷的检测在很大程度上依赖于检测人员的人工识别,为了减少人为因素的干扰,其研究对高铁接触网支撑装置的缺陷分析现状进行了分析,并对基于深度学习的4C缺陷检测方法涉及的关键问题进行了初步探讨。

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吴小俊教授作报告

    吴小俊教授作了题为“面向智慧城市的视觉智能”的报告,主要介绍了智慧城市中的视觉数据智能处理方法。首先对智慧城市进行简单回顾;然后给出智慧城市中的视觉智能处理方法,并介绍在图像质量增强、人脸特征点定位与识别、多类型目标检测、跟踪与识别等方面的应用。

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谷延锋教授作报告

    谷延锋教授作了题为“高光谱图像本征分解理论与方法”的报告,主要围绕本征分量提取问题,介绍了高光谱本征分解理论及方法研究,超像素本征分解模型、多时相本征分解模型、融合高程信息的本征分解模型。

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周少华教授作报告

    周少华教授作了题为“医学影像+人工智能的特点、技术与趋势”的报告,首先回顾了医学影像的特点,例如影像多模态高精度、数据孤立不标准、标签稀疏有噪声、样本各异不均衡等。然后,提出了人工智能技术需要实现从“小任务,大数据”到“大任务,小数据”的范式转换。最后,阐述了人工智能技术在医学影像中的发展趋势,并给出了多类行之有效的算法。

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吕科教授作报告

    吕科教授作了题为“多模态医学数据融合处理关键技术与应用”的报告,重点介绍了序多模态医学数据融合处理面临的问题,并结合医学图像大数据和中图像分割与可视化中的实际问题进行了分析与介绍。

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会议现场

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会议现场

    在现场提问讨论环节中,参会人员与报告专家进行了深入的交流与讨论。

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舒明雷总结

    最后,舒明雷对此次学术报告进行总结,本次活动取得了圆满成功。

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参会人员合影

来源:山东省人工智能研究院