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CSIG图像图形中国行—大连理工大学-77

2021-08-06

    2021年7月24日,“CSIG 图像图形中国行”来到了海滨城市大连,本次活动由中国图象图形学学会主办,大连理工大学承办,大连理工大学教授卢湖川、教授王栋、副教授王立君、副教授张平平共同组织。大连理工大学教授王栋主持会议,电子科技大学教授李文、浙江大学研究员周晓巍、南京大学教授王利民、西北工业大学教授戴玉超、大连理工大学副教授贾旭受邀作主题报告。本次会议得到了广泛关注,吸引了来自多所高校师生100余位前来参会。

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王栋教授主持

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李文教授作报告

    来自电子科技大学的李文教授进行了题为“面向视觉感知任务的迁移学习方法研究” 的报告。报告主要围绕自动驾驶场景下的视觉感知问题和开放场景下计算机视觉任务的一些关键挑战,分享了其在迁移学习方向上的研究工作。具体地,着重探讨了如何在图像、模型、标签等不同层面解决深度学习模型在迁移学习场景中的泛化性问题。通过报告和参与者共同思考迁移学习的发展前景。

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周晓巍研究员作报告

    来自浙江大学的周晓巍研究员进行了题为“大众化的动态三维人体重建技术”的报告。报告就如何实现低成本、便捷有效的动态三维人体重建问题展开探讨,介绍了团队在该领域最新研究工作,涵盖了实时多人标记运动捕捉,借助场景特性的单目运动捕捉,基于普通视频重建高真实感可驱动的三维人体模型等内容。报告最后对该领域未来的发展方向进行了讨论和总结。

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王利民教授作线上报告

    来自南京大学的王利民教授进行了题为“基于视频的人体行为理解:方法与数据” 的报告。报告主要介绍南京大学媒体计算组(MCG)在视频人体动作理解方面的一系列工作,包括对视频短时运动的表征与建模,动作时空检测和DeeperAction竞赛这三个主题。最后总结和展望了视频人体行为理解的发展趋势。

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戴玉超教授作报告

    来自西北工业大学的戴玉超教授带来了题目为“卷帘快门相机”的报告。报告指出卷帘快门相机以逐行曝光的方式进行数据采集,不同行的像素点具有不同的曝光时间,同时也对应着不同的相机位姿,并从多视几何模型构建、几何优化求解和基于深度学习方法等方面介绍了研究组在使用卷帘快门进行图像处理方面的一系列关键技术和最新进展,最后戴玉超教授也对卷帘快门相机相关研究的应用前景进行了展望和讨论。

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贾旭副教授作报告

    来自大连理工大学的贾旭副教授带来了题目为“基于内在信息先验的底层视觉研究”的报告,介绍了其研究组在使用图像成像的先验进行图像和视频恢复的研究成果,从基于单张图像进行自监督去噪、使用Bayer模式绿色通道和密度图进行联合去马赛克和去噪,以及通过对结构和细节分量进行解耦实现高效视频超分等方面对内在信息先验在底层视觉研究上的应用进行了分享,并对使用事件相机进行图像处理进行了简要的介绍和展望。

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会议现场及提问讨论环节

    在提问环节,现场参会人员就自己感兴趣的问题向报告的专家进行了提问,各位报告专家分别进行了详细的解答,使他们加深了对学科的发展前沿的了解。与会专家还围绕图像图形学科前沿发展进行了相关研讨与交流。“CSIG 图像图形中国行”在大连取得了圆满的成功。

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参会嘉宾合影