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CSIG FAT-AI 2022开放场景人脸对抗伪装挑战赛将于5月开赛

2022-04-08

CSIG FAT-AI 2022开放场景人脸对抗伪装挑战赛

(简称:“CFAT 2022”)

官网:https://fat.neliva.com.cn/CFAT2022

主办单位:中国图象图形学学会  视频国家工程实验室

协办单位:北京瑞莱智慧科技有限公司

支持单位:CSIG视频图像与安全专委会  中国科学技术大学网络空间安全学院

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一、挑战赛目的及意义

       现今人脸识别技术已得到广泛应用,但随着深度学习对抗攻击技术的发展,攻击者通过深度伪装易造成算法误判,从而给人脸识别应用带来安全隐患。
       为进一步提升人脸识别技术在实际应用中的安全性、可靠性,促进产学研深度融合发展,选拔高精尖人才,视频国家工程实验室继成功举办“CSIG FAT-AI 2021开放场景口罩人脸识别挑战赛”之后,与中国图象图形学学会、北京瑞莱智慧科技有限公司携手,共同举办“CSIG FAT-AI 2022开放场景人脸对抗伪装挑战赛”。本次挑战赛将于2022年5月正式开赛,现已启动报名,报名网址:
https://fat.neliva.com.cn/home/index。已在该网站注册成功并审核通过的参赛者不用报名即可参赛。
       本次挑战赛旨在对当前的对抗伪装技术进行探究,以便提出更有效的防御办法。具体任务是在给定攻击者和被攻击者照片的前提下,要求参赛者对攻击者照片进行小范围的修改,使其能被白盒或黑盒人脸识别系统错误地识别为被攻击者。与其他常见人脸对抗比赛不同的是,本挑战赛的任务是定向攻击(即让攻击者A与被攻击者V的算法识别结果相似度高),定向攻击的方式对于智能系统的危害更大,因此对其进行研究也更有实际应用价值。


 ——<< 对抗伪装示意图 >>——

640 (1).jpg(样例图采自视频国家工程实验室工作人员)


二、挑战赛规则
       本次挑战赛分为初赛、复赛、决赛三个阶段,初赛与复赛将在线上举行。
       在初赛中,我们将提供公开数据集中的人脸图片作为攻击者和被攻击者照片,参赛者可用算法自行修改攻击者照片并提交修改后的图片。进入初赛最终排行榜前40名的参赛者方可参加复赛。
       在复赛中,我们要求参赛者提交算法程序,在输入攻击者和被攻击者照片的情况下,该算法程序能够自动对攻击者照片进行修改以达到定向攻击的目的。进入复赛最终排行榜前3名的参赛者需参加线下的决赛答辩。
       全国企事业单位、高校师生及团队、个人均可参赛。已在官网注册成功并审核通过的参赛者不用报名即可参赛。参赛者在管理员发榜前获得其排行榜所得名次后,可自主选择按主体/单位名称或者按排行榜显示名称上榜。具体规则详见挑战赛官网。


三、赛事安排

挑战赛阶段


(一)线上初赛阶段——白盒攻击

       2022年5月6日-6月6日,在公开的测试集上,参赛者对图片叠加扰动,使两个白盒人脸识别模型预测出错,即通过修改攻击者照片,让白盒模型错误地把攻击者识别为被攻击者。攻击成功情况下,扰动越小越好。
(二)线上复赛阶段——迁移攻击

       2022年6月15日-7月20日,在系统内部测试集上,组织者运行参赛者提交的程序,对图片叠加扰动,使两个黑盒人脸识别模型预测出错,即通过修改攻击者照片,让黑盒模型错误地把攻击者识别为被攻击者。攻击成功情况下,扰动越小越好。
(三)线下决赛阶段

       2022年8月19-21日,在成都举办的中国图象图形大会上进行决赛答辩及颁奖。


挑战赛赛程
线上挑战赛阶段:

2022.04.26 -2022. 07.25

公布测试方案: 2022.04.25

———  初赛开始  ———

初赛开启:2022.05.06. 8:00

初赛关闭: 2022.06.06. 23:59

发布初赛排行榜: 2022.06.10

—— 初赛结束,复赛开始 ——

复赛开启: 2022.06.15. 8:00

复赛关闭: 2022.07.20. 23:59

发布复赛排行榜 : 2022.07.25

———  复赛结束  ———

线下决赛阶段:2022.08.19-21

在成都举办的中国图象图形大会上进行决赛答辩及颁奖


四、奖项设立
       奖项设立:奖金池共计42000人民币。

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       注明:奖金个人所得税或其他形式税收均由获奖者承担,由挑战赛组织方代缴,参赛者自行负责成员之间的奖金分配。


五、联系我们
官方公众号:NELIVA视频国家工程实验室

联系人:董老师   手机:18510511981

EMAIL:fat@neliva.com.cn

电话:010-68773553-6317

联系地址:北京市海淀区首体南路1号


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