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第19期CSIG图像图形学科前沿讲习班成功举办

2022-08-08

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图 1 讲习班会场

2022年08月07日,由中国图象图形学学会(CSIG)主办、动画与数字娱乐专委会承办的第19期CSIG图像图形学科前沿讲习班(IGAL19)在线上圆满闭幕。本期讲习班主题为“智能计算与自然交互:虚实使能”,由上海交通大学马利庄教授、山东大学杨承磊教授担任学术主任,来自全国各地的教师、学生以及企业工程师参加,讲习班会场由山东大学杨承磊教授主持,会场气氛活跃。

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图 2 杨承磊教授主持

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图 3 马惠敏教授致辞

08月06日上午举行的开班仪式上,CSIG副理事长兼秘书长、北京科技大学马惠敏教授代表主办方致辞,她对中国图象图形学学会进行了简单的介绍,并对学术主任及报告嘉宾为大家带来领域内核心观点和技术,以及来自全国各地的参会者对活动的支持表示衷心感谢,希望所有与会科技工作者能在为期两天的学习和交流中有所收获,并欢迎大家加入中国图象图形学学会。

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图 4 马利庄教授致辞

中国图象图形学学会理事、动画与数字娱乐专委会主任马利庄教授代表承办方致辞,对本期讲习班的内容进行了简单的介绍,并对元宇宙中“人”的智能识别、理解人的身份、位置、姿态、情感、语言等给出了专业的见解。希望大家能够借助本次讲习班的学习契机,满载而归,推动元宇宙的发展,让人能够真正融入元宇宙。

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图 5 马利庄教授报告

    讲习班第一场报告,中国图象图形学会理事、上海交大人工智能研究院副院长马利庄教授作了题为“增强现实与人体姿态技术”的分享。马利庄教授分享了在影视创作与在线娱乐相关的人体姿态分析,包括人脸表情、行为姿态等方面的最新进展。影视虚拟预演技术是现代影视创作技术的新一代技术,其中虚拟角色的交互创作是核心。基于人体姿态分析,实现数字角色的智能化控制与交互是一种新颖探索。本报告基于计算机视觉技术,探索影视角色创作中人体姿态分析相关技术及应用,试图通过角色的智能化控制与分析的途径体现导演创意,提高虚拟预演技术的智能化水平,实现虚实角色与场景的协同融合。

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图 6 田丰研究员报告

接着,中国科学院软件研究所研究员,国家“万人计划”科技创新领军人才,国家重点研发计划项目首席科学家田丰研究员围绕“智能时代的人机交互”的主题作了分享。人机交互作为影响人类生活和推动经济发展的颠覆性信息技术,与人工智能的关系变得日益紧密。田丰研究员从人机交互的发展历程、热点前沿技术展开,结合所主持的国家重点研发计划项目介绍相关进展。最后通过人机交互和人工智能关系的一些思考阐述了未来发展方向。

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图 7 刘永进教授报告

6日下午,清华大学计算机系长聘教授,人机交互与媒体集成研究所所长刘永进教授作了题为“面部微表情分析研究进展——挑战、现状与展望”的分享。刘永进教授围绕基于视频的微表情分析,介绍了微表情研究的背景和意义、神经生理基础、面临的主要挑战、研究现状和进展、以及未来可能的研究方向。

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图 8 聂礼强教授报告

哈尔滨工业大学(深圳)聂礼强教授围绕“多模态对话系统”的主题作了分享。聂礼强教授分享了多模态对话的发展历史、数据集构建、免唤醒技术、搜索式与生成式对话模型等相关专业知识。并从自然唤醒、多模时序上下文理解、多模态对话生成等发面,介绍了多模态对话系统在智能客服等领域存在的诸多挑战以及背后可能的机遇。

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图 9 吴飞教授报告

7日上午,首先是浙江大学吴飞教授作题为“AI+X 驱动科学发现”的报告。吴飞教授在介绍人工智能历史发展、新一代人工智能面临挑战基础上,介绍人工智能与医学、药学和教育学等方面研究进展,展示人工智能以数据驱动、知识引导和规律约束等相结合的手段和方法,驱动科学发现。

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图 10 张强教授报告

    接下来,大连理工大学计算机学院院长张强教授作了题为“生物计算与人工智能”的分享。张强教授首先介绍了人工智能的发展目前也存在一些问题,并指出电子计算机本身存在的问题也约束了人工智能更好的发展。报告从生物计算的提出,生物计算的发展历史,DNA 存储的进展,以及从生物计算的角度研究人工智能给出研究思路,以期推动人工智能的发展。

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图 11 毛启容教授报告

7日下午,江苏大学计算机科学与通信工程学院毛启容教授作了题为“人工智能之情感计算”的分享。智能感知是人工智能的核心,情感感知是智能感知的重要组成部分。和自然语言交互一样,情感感知是机器与人之间沟通互动的基本手段,表情和语音是人类表达情感的主要方式,因此,视觉语音情感识别是人工智能走向拟人化的核心技术。毛启容教授主要分享了表情识别和语音情感识别相关技术、国内外研究现状以及近期的代表性工作。

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12 王鹏杰教授作报告

最后一场报告,大连民族大学王鹏杰教授作了题为“弱监督条件下的显著性检测方法”的报告。王鹏杰教授指出弱监督检测方法由于不需要太大人力标注成本而成为近年来的研究热点。并在报告中报告展示了弱监督条件下的显著性检测方法的最新研究进展。探讨了基于包围框及基于二值标签的显著性检测方法。

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图 13 会场在线互动

本次讲习班专家报告精彩、内容丰富,学员们线上积极互动、踊跃提问、收获颇丰,不仅加深了对专业领域的认知,还拓宽了视野和思维,更促进了同行之间的交流与合作。报告结束后,学术主任杨承磊教授在结营仪式上作了总结致辞,并对报告嘉宾的分享和参会者的支持表示感谢。

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图 14 结营仪式

第19期“智能计算与自然交互:虚拟使能”前沿讲习班在各位报告嘉宾、广大同行以及学会的各级领导的大力支持下,取得了圆满成功。